Infer.NET 是一個在圖形模型中運行貝葉斯推理的框架，它也可以用于概率編程。可以使用 Infer.NET 來解決許多不同類型的機器學習問題，包括分類、推薦或集群等標準問題與針對特定領域問題的定制解決方案。Infer.NET 目前已被廣泛應用于各個領域，包括信息檢索、生物信息學、流行病學、視覺以及許多其它領域。

　　Infer.NET 項目是英國劍橋微軟研究中心的一個團隊于 2004 年啟動的，在那之后于 2008 年將其發布用于學術用途。在微軟的 AI 新世界中，該技術已經發展成為機器學習引擎并進入 Office 和 Azure 以及 Xbox 上的游戲應用程序。

　　采用基于模型的方法進行機器學習，開發人員為框架提供模型，然后框架直接從提供的模型中生成機器學習算法。許多學習模型要求程序員將他們的模型映射到預先存在的學習算法，然而，Infer.NET 卻是反過來的一個過程，這是 Infer.NET 的優勢。開發者認為隨著人工智能軟件變得越來越流行，解釋系統行為變得越來越重要，用戶應該可以在給定模型的情況下找出系統以某種方式表現的原因。

　　Infer.NET 是跨平臺的，支持 .NET Framework 4.6.1、.NET Core 2.0 和 Mono 5.0，Windows 用戶可以在 Visual Studio 2017 中使用，而 macOS 和 Linux 人員可以使用命令行選項將其整合到所選擇的代碼管理器中。
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