微軟亞洲研究院院長洪小文認為，今天人工智能已經到了應用的階段，但因為人的想法無限，所以仍有可以創(chuàng)新的方向。

　　但與通常的觀點不同，他認為如果能夠盡早定出公平公正公開的規(guī)范，反而會帶動更多的創(chuàng)新。

　　此外，技術不是一切，應該回歸到人本位。把人文因素引入技術的必要性非常重要。

　　未來十年，洪小文認為，就是怎么把人工智能真正跟每一個垂直領域結合，做最后一公里的創(chuàng)新。

　　創(chuàng)業(yè)公司遇到的挑戰(zhàn)主要是商業(yè)方面

　　新京報：你怎么看中美在人工智能領域競爭的?未來將走向何處?

　　洪小文：其實，人類社會是又競爭，又合作的。你說中國跟美國有沒有競爭?當然有競爭，但是我們要以平常心看待。其實包括學術界，甚至工業(yè)界，我們更多強調的是合作關系。

　　新京報：在神經網絡深度學習方面興起的創(chuàng)業(yè)公司，尤其是中國公司會面臨的市場機遇有多大，又有哪些困境?

　　洪小文：每一行有每一行的甘苦。創(chuàng)業(yè)公司跟科研公司還不一樣，沒有一個創(chuàng)業(yè)公司說自己生產的就是技術，歷史上其實從來沒有發(fā)生過。就算發(fā)生了，也一定要賣這個技術。因為你有投資者，投資者要看到產出，要能夠賺錢，要能夠成長。

　　創(chuàng)業(yè)公司的目標是得到商業(yè)價值，商業(yè)上可以是錢，真金白銀，可以是用戶，可以是數據。所以，他們遇到的挑戰(zhàn)大部分是商業(yè)方面。技術好不一定是商業(yè)獲勝的那一方。這是很無情的，商業(yè)就是商業(yè)。

　　新京報：有一種說法，人工智能上半場是數據、算法、軟件，下半場就會包括硬件和實體，您怎么看?

　　洪小文：人工智能在學術界有比較嚴格的定義，幾年前流行的數據挖掘在學術上不是人工智能。這兩個東西當然有交集，但是不同人搞出來就是不同的東西，像物理跟化學之間的差距。

　　大數據對人的智力是一個加分項。大數據為主的人工智能，能夠幫助做數字化轉型，這方面存在很多機會。如果說人工智能，或者機器能不能模仿人類智能，不要說上半場，連影子都沒有，所以人工智能領域還有很多機會。

　　盡早建立規(guī)范，帶動更多創(chuàng)新

　　新京報：你希望下一個十年有什么樣的變化?

　　洪小文：對于未來，我認為其實應該更關注的是責任。目前對這方面關注得還不夠。不能只看利益，看市值，還要有社會責任意識。在推崇以技術創(chuàng)新改變世界的同時，還要遵重規(guī)律。

　　在西方爆發(fā)出的數據隱私問題，還有人工智能可能帶來的道德和倫理問題，IT 從業(yè)者應該要把技術以外的領域特別是人性方面都要考慮進去。很多公司(有)很多產業(yè)數據，然后這些公司用數據賺的錢有沒有回饋到人，回饋社會，要能夠讓每個老百姓生活得更好。

　　我們認為如果能夠早早地定出公平公正公開的規(guī)范，反而會帶動更多的創(chuàng)新。技術不是一切，你要考慮到人。應該回歸到人本位。

　　新京報：你對下一個十年的技術判斷是什么?

　　洪小文：今天人工智能已經到了應用的階段，(但是)這個上面還是有創(chuàng)新可以做。一方面是商機，對于老百姓來講開始感受到人工智能所帶來的一些好處。另一個方面，一些基礎的科研可能要到 5 年、10 年以后才有應用。

　　未來十年，就是怎么把人工智能真正跟每一個垂直領域結合，真正能夠讓大家感受到人工智能帶來的好處。今天人工智能的落地還是很有限，跟每個領域的結合，還需要做最后一公里的創(chuàng)新。

　　精彩觀點

　　面對數字化轉型給中國市場帶來的巨大機遇，我們認為“數字化轉型即服務”的模式將是大勢所趨。

　　今天研究未來十年要做的東西，不要把它想成這個研究方向一定是對，或者做出來以后一定會有用。因為基礎研究本就是探索無人之境。

　　科技企業(yè)有各自的技術實力，但在垂直領域仍需要各行業(yè)企業(yè)的專業(yè)能力和洞察，只有雙方并肩合作，才能真正建立各領域所需的“SaaS(軟件即服務)”或“PaaS(平臺即服務)”。
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