在數據庫領域，阿里云公開了 2020 年的一個核心 KPI。

　　“今年將幫 1000 家企業'去O'，完成 10000 套傳統數據倉庫上云。”6 月 9 日，阿里云數據庫負責人李飛飛在 2020 阿里云峰會上表示，經過多年技術演進，“去O”已進入大規模攻堅階段。

　　IBM 小型機、Oracle 數據庫和 EMC 存儲設備在過去幾乎是所有大型企業的標配。而當業務互聯網化大潮興起之后，IOE 架構，尤其 Oracle 等傳統數據庫架構難以滿足爆發式增長的業務需求，因此最近幾年電信、金融和政務等客戶正在核心系統領域加速“去O”。

　　七年之前，去 IOE 浪潮潮頭剛立，七年之后，去 IOE 浪潮已然勢不可擋，因為實現核心“去O”的云數據庫產品已經成熟。

　　最難是“去O”

　　IOE 是一座大山，但去 IOE 行動往往“行百里者半九十”，去 IOE 最難是“去O”。

　　企業在實踐中按照難易程度，往往最先替換 IBM 小型機，然后是 EMC 存儲，最后才是 Oracle 數據庫，目前有很多企業仍卡在“去O”中途，可見數據庫行業的壁壘之高。

　　過去二十年，傳統數據庫幾乎壟斷市場，數據顯示，到 2017 年數據庫總市場規模達 368 億美元，傳統數據庫一度擁有超過 80% 的市場份額。

　　越是底層技術越難以顛覆，在任何領域都是如此。現代 IT 基本上是由國外大企業定義，操作系統和數據庫這類基礎系統軟件一直存在著極高的門檻，少數公司控制了絕大部分市場份額，包括 Oracle、微軟、IBM 和 SAP 等。

　　隨著云計算時代的到來，這一擁有 40 多年歷史的行業再次發生巨變，近年來，開源、分布式和云計算是數據庫領域的熱詞，云廠商正在撕裂傳統數據庫固若金湯的防線，而且國內云廠商和國外云廠商的起跑線接近。

　　巧合的是，互聯網的快速發展是去 IOE 的源頭，而互聯網巨頭推動的云計算，也成為眾多企業去 IOE 的階梯。

　　國外市場，AWS 于 2014 年推出業內首個云原生數據庫 Aurora;國內市場，阿里云于 2017 年 9 月在國內率先發布了云原生數據庫 PolarDB，并于 2018 年 4 月正式商用。

　　是巧合么?AWS 和阿里云都是互聯網的典型代表，同為電商業務發家，孕育出云計算的萌芽，又先后走上革新底層 IT 的道路。

　　十年前，阿里巴巴曾是甲骨文在亞洲最大的客戶，但 2009 年阿里率先喊出“去 IOE”并寫入公司戰略，2013 年，淘寶核心系統最后一臺 Oracle 數據庫下線，替換整體成功。亞馬遜也公開表示，到 2020 年將徹底拋棄甲骨文數據庫。

　　這不是一家公司的個例，而是新 IT 沖擊舊 IT 的權杖交接。

　　“仕而優則學，學而優則仕”，毫無疑問，亞馬遜和阿里將自己的經驗再轉換為云上技術對外輸出，對于自身技術儲備稍弱的眾多企業，去O之路有了參考。

　　云數據庫的成熟

　　2013 年前后，棱鏡門事件的爆發，讓政府部門認識到了信息安全，開始部署去 IOE，但是受制于當時的國內信息技術的發展水平，只能說風聲大雨點小。

　　而如今云數據庫的發展已經足以和傳統商業數據庫分庭抗禮，在某些場景更是有獨特優勢。

　　行業分析師指出，在全面上云的大背景下，商業數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而云數據庫則因天然為云定制，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。

　　以阿里云 PolarDB 為例，采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，具備快速彈性能力、超大規格、超高可靠性以及兩倍于 AWS Aurora 的性能。目前已是阿里云上增長最快的數據庫產品。

　　PolarDB 重大更新后實現了業內最快讀寫速度，最高達 100 萬 QPS;首次實現三份數據存儲實時同步 0 延遲;首次實現單個實例規格最大達 88 核 710GB;支持 100TB 數據存儲，滿足大型企業數據存儲需求。

　　與此同時，阿里云還為企業提供了快速上云的選項，比如支持一鍵遷移，最快數小時遷移完成;推出高性能數據庫一體機 PolarDB Box，用戶部署在自有數據中心即可享受云數據庫的便捷體驗，為企業上云提供平滑過渡。

　　與傳統商業數據庫相比，PolarDB 具有以下優勢：

　　成本低，成本不到傳統數據庫的1/6;

　　擴展性高，5 分鐘擴容，傳統商業數據庫需半年規劃、數周落實;

　　安全，1 天內無感修復漏洞，傳統商業數據庫需數周;

　　迭代快，新技術即時云上輸出。

　　中國聯通就通過云原生分布式數據庫 PolarDB-X 等技術，重構了中國聯通的核心 IT 架構，實現了對中國聯通 3.6 億用戶的無縫“廣覆蓋”，成為全球最大的云上 BSS 系統;某全國性股份制商業銀行則通過 PolarDB-X 支撐信用卡、借記卡等關鍵業務;國稅總局采用阿里云 AnalyticDB 實現了全國稅務實時分析，推動個稅系統改革。

　　阿里云的客戶還包括銀泰百貨、百邦科技、誼品生鮮、朗致集團等各行各業客戶，據了解，目前已有超過 40 萬個數據庫實例遷移到阿里云上，包含政務、零售、金融、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。

　　去 IOE 巨浪真正到來

　　阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛此前表示，“云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優于傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車一樣被淘汰。”

　　技術發展螺旋般上升，云數據取代傳統數據庫的過程也正如此。

　　去 IOE 浪潮剛剛興起之時，傳統數據庫也試圖“云化”來延緩自身的衰退，但這種方式只能在短期內滿足用戶需求，當海量的結構化與非結構化數據爆發，傳統數據庫系統早已不堪重負。

　　客戶需要的不是一個折中方案，云服務提供商和企業用戶，都需要一個完全為云打造的數據庫，是面向未來五年甚至十年業務演進的數據庫，傳統數據庫走了四十年，云數據必須跑得比傳統數據庫更快。

　　相關數據顯示，企業上云意愿劇增已達 84%，據 Gartner 預測，到 2023 年全球3/4 的數據庫都會跑在云上。

　　實際上，將去 IOE 放到技術革新的大背景下，企業不是從單點出發替換掉自己舊有的 IT 系統，而是在全面云化的趨勢下，打破重構核心系統。

　　這種重構在金融行業已經開始顯現。6 月 1 日，阿里云與中華保險簽署金額高達 7 億元的全面合作，采用“飛天”操作系統、云數據庫等全套產品技術，重構新一代核心業務系統。

　　今天，已經沒有一家企業能置身于云計算浪潮之外。向云而生的大勢已成，是選擇現在，還是選擇未來，并不是難做的選擇題。對于云廠商、傳統數據庫廠商還有企業客戶，哪有什么前浪后浪，都敵不過技術革新滾滾向前的巨浪。
　　（邯鄲小程序開發）