這是歷史性的一刻!

　　北京時間 5 月 30 日 21 點 30 分，美國東部時間 9 點 30 分，英偉達股價開盤漲逾4%，總市值突破萬億美元大關，大致相當于 1.8 個臺積電、2.6 個騰訊、3.3 個貴州茅臺、4.9 個阿里。

　　至此，英偉達成為全球第一家市值突破萬億美元的芯片公司、全球第一家由華人創立的萬億美元市值公司、第七家市值越過 1 萬億美元的美國公司，并成為當前市值僅次于蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜的美股第五大科技股。

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　　而這一切，與人工智能有抹不開的關系。

　　ChatGPT 的病毒式成功讓英偉達很快就走出了游戲顯卡滯銷的低谷，幾乎所有互聯網大廠都在競相采購英偉達的計算芯片。就在上周四，英偉達公布了不可思議的季度業績指引，足足超出市場預期 50% 以上，隨后其市值創下史詩級暴漲，一天飆升 1840 億美元至 9393 億美元。

　　英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛的身價隨之一天猛增 64 億美元至 340 億美元。截至周五收盤時間，英偉達總市值達到 9632 億美元。

　　就在人們翹首以盼、緊張地關注著英偉達的股價與市值變化之時，這位 60 歲的英偉達掌門人卻來到中國臺灣省，在臺北市四處遛彎刷存在感，周五晚上被目擊在饒河街夜市買麻花卷，周六受邀到臺大畢業典禮致辭，周一在臺北電腦展發表演講并發布一系列生成式 AI 饕餮大餐，周二繼續馬不停蹄地參加圓桌會議和新聞發布會。

　　然后在周二美股開盤之際，英偉達沖破 1 萬億美元市值關卡，開創了芯片產業的又一里程碑!

　　在接受臺媒采訪時，黃仁勛說他因為太忙了，周二沒來得及逛夜市。他還分享了出場必穿標志性黑皮衣的原因：“因為這樣就不用挑顏色。”除了長期有“皮衣刀客”這個標簽外，黃仁勛近年來也一直在堅定地為人工智能代言。

　　這位今年剛滿 60 歲的美籍華人，用 30 年的時間，締造了黃種人站在世界科技之巔的傳奇。

　　黃仁勛在 30 歲創立了英偉達。英偉達則在 30 周年，以游戲顯卡、AI 計算、自動駕駛計算領導者的身份，送給了黃仁勛一份“萬億市值”大禮。

　　在英偉達波瀾起伏的發展史中，曾有過三次慘淡經營、瀕臨倒閉的危局，一旦哪一步走錯，今日的英偉達可能就不復存在了。正是黃仁勛果決地改變戰術，才將英偉達幾度拉離死亡線的邊緣。在度過十年寒窗無人問的加速計算布局后，英偉達終于因 ChatGPT 的爆火而天下知。

　　1963 年 2 月 17 日，黃仁勛出生于中國臺灣省臺南市，祖籍是浙江省青田縣。他 9 歲時隨父親移民美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學獲得電氣工程本碩學位，畢業后成為工程師，1993 年創辦英偉達(NVIDIA)。

　　雖說當時正值 PC(個人電腦)產業興起，但競爭相當激烈，有 90 家做顯卡的公司，英偉達又選擇走了一條孤獨的路，結果差點陷入絕境。

　　英偉達的第一個應用是 3D 圖形，贏得了與日本游戲公司世嘉的合同，但經過一年開發，英偉達發現技術策略是錯誤的。因此黃仁勛非常難為情地建議世嘉 CEO 去找其他合作伙伴，還尷尬要求世嘉全額付款，否則英偉達就要撐不下去了。好在對方理解并同意了，讓英偉達多活了 3 個月。

　　在 1997 年，3D 圖形開發從遞交制造到正式量產大約需要兩年，但英偉達剩下的資金只夠再活兩個月。傳統方法行不通后，黃仁勛召集所有員工另辟蹊徑開發軟件，在軟件上預先模擬芯片生產全流程，結果成功跟時間賽跑，研發出了震撼新型 3D 圖形市場的 RIVA 128 芯片。隨后英偉達在 1999 年推出世界上第一顆 GPU 芯片 GeForce 256，從此雄霸游戲顯卡市場至今。

　　還有個值得一提的插曲，英偉達取得成功離不開一位美籍華人的襄助。當年 32 歲的黃仁勛走投無論，打遍美國的公司沒有愿意跟他合作，于是他嘗試寫信給臺積電創始人張忠謀，問臺積電能否幫英偉達代工芯片，沒想到張忠謀收到信后直接給黃仁勛打電話，令黃仁勛又驚又喜，對周圍同事大喊：“安靜!張忠謀打給我了。”英偉達與臺積電長達 28 年的合作就此展開。如今，這兩家公司已是全球市值最高的 TOP2 芯片公司。

　　第二次遇挫是移動市場。2010 年，谷歌與英偉達合作打造安卓手機芯片，一度提振了英偉達的股價，但后來手機芯片競爭太過激烈了，英偉達最終鎩羽而歸。從手機市場歷練的經驗，則被英偉達用在了如今已經價值數十億美元的新事業——自動駕駛與機器人技術和解決方案中。

　　另一個孤注一擲的決定，就是在人工智能布局上的豪賭。

　　為將業務擴展至加速計算、降低 GPU 編程門檻，英偉達不計成本投入重金，打造了 2007 年推出的統一編程軟件 CUDA。而這一投資令英偉達的利潤多年遭受沉重打擊，低迷的業績表現遭到股東的質疑和施壓。但黃仁勛仍決定冒險堅持。

　　2012 年，拐點到來。深度學習大牛 Hinton 的學生用卷積神經網絡在 ImageNet 大規模視覺識別挑戰競賽以巨大優勢奪冠，從此開啟第三次人工智能浪潮。而該團隊用來訓練模型的硬件，是 4 顆英偉達 GeForce GTX 580 芯片。這令英偉達 GPU 作為加速計算引擎在 AI 領域初露鋒芒，黃仁勛看到了深度學習的潛力，并更加堅定地研發應對 AI 大爆炸趨勢的硬件產品與軟件工具。

　　隨著 AI 革命聲勢漸漲，英偉達的 GPU+CUDA 組合逐漸成為 AI 訓練的默認選項。可以說，如果沒有 CUDA 的登場，如今我們所見證的 AI 繁榮不知要晚來多少年。黃仁勛堅持 16 年的長跑，換來了如今豐碩的回報，英偉達 GPU+CUDA 幾乎壟斷了 AI 訓練市場，地位堪比 AI 產業的“心臟”。

　　在臺大畢業典禮的演講期間，黃仁勛寄語年輕的畢業生們：坦然面對失敗，勇敢尋求幫助，在承受痛苦時堅持實現夢想，同時專注于自己的真正優勢，敢于戰略性地撤退、放棄。

　　“在 40 年的時間里，我們創造了 PC、網絡、移動設備、云端技術。在現在的 AI 時代，你們將創造什么?”黃仁勛擲地有聲地向畢業生們發問道，“無論是什么，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧!不要慢慢走。跑吧!無論是為了食物而奔跑，或不被他人當做食物而奔跑。”

　　如他所言，英偉達的戰略布局總是既富有前瞻性，又充滿緊迫感，這是英偉達能夠在產業中保持領先地位的關鍵。一個傳奇的芯片帝國就此誕生。英偉達的市值也一路狂奔，從 1999 年上市時的個位數，到 2006 年突破 100 億美元、2017 年突破 1000 億美元，再到昨夜突破萬億美元。

　　誠然，圍繞著人工智能的發展與英偉達的潛力，仍有很多非議纏身。

　　畢竟有前例在先，元宇宙巨頭 Meta 曾在 2021 年躋身“萬億美元市值俱樂部”后，僅僅幾個月就被淘汰出局。處在人工智能技術炒作周期，英偉達萬億市值的合理性仍有待時間驗證。

　　但無論未來如何，全球第一家萬億美元市值芯片公司誕生的歷史性一頁，已經永遠寫上了英偉達和黃仁勛的名字。
　　（碼上科技）