高通和 Facebook 母公司 Meta 周二宣布，從 2024 年開始，他們將讓采用高通處理器的智能手機和電腦能夠運行由大型語言模型 Llama 2 構建的應用程序。

　　截至目前，由于生成式人工智能對計算能力和數(shù)據的巨大需求，大型語言模型主要在采用了英偉達圖形處理器的大型服務器農場中運行。這提振了英偉達的股價，推動該公司市值在今年上漲了 220% 以上。像高通這樣在手機和個人電腦處理器市場中處于領先的企業(yè)，并沒有趕上爆炒人工智能股票的浪潮。今年以來，高通股價的累計漲幅僅為 10% 左右，遠遠落后于納斯達克綜合指數(shù)同期 36% 的漲幅。

　　高通與 Meta 周二的聯(lián)合聲明表明，高通希望將其處理器定位為非常適合人工智能，但“在邊緣”，或在設備上，而不是“在云端”。如果大型語言模型可以在手機上運行，而不是在大型數(shù)據中心運行，這可能會降低運行人工智能模型的巨大成本，并可能讓更好更快的語音助手和其他應用程序迅速出現(xiàn)。

　　高通將使 Meta 的開源 Llama 2 模型在高通設備上可用，它認為這將使智能虛擬助理等應用成為可能。Meta 的 Llama 2 可以做許多與 ChatGPT 相同的事情，但它可以打包在一個更小的程序中，使得它可以在手機上運行。

　　高通的芯片包括一個“張量處理器單元”，即 TPU，非常適合人工智能模型所需的各種計算。不過，移動設備上可用的處理能力與配備尖端 GPU 的數(shù)據中心相比就相形見絀了。

　　Meta 的 Llama 受到市場關注，主要是因為 Meta 公布了它的參數(shù)，這是一組幫助管理特定人工智能模型如何工作的數(shù)據。這將允許研究人員和最終的商業(yè)企業(yè)在自己的計算機上使用人工智能模型，而無需請求許可或支付費用。目前市場中的主流大型語言模型，如 OpenAI 的 GPT-4，或谷歌的 Bard，都是閉源大型語言模型，它們的參數(shù)數(shù)據是嚴格保密的。

　　高通過去曾與 Meta 密切合作，尤其是在虛擬現(xiàn)實設備 Quest 的芯片方面。高通還展示了一些在其芯片上緩慢運行的人工智能模型，如開源圖像生成器 Stable Diffusion。
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