操作系統級 ChatGPT，微軟還沒搞出來，被開源項目先實現了——

　　支持 Windows、Mac、Linux 三大系統，相當于直接和你的電腦對話。

　　指定文件夾下打開終端，一句話，所有 Word 文件秒變 PDF。

　　與單個文件互動，直接拖拽進來就行。

　　與應用程序互動也不在話下，一句話讀取系統日歷、整理日程并發到指定郵箱。

　　甚至從頭寫一個本不存在的番茄鐘應用，寫好直接就能用上了。

　　這個神器，就是開源版代碼解釋器Open Interpreter，一經發布就沖上過 GitHub 熱搜榜第一，到現在已累積 1.8w 星。

　　現在更是開啟了桌面版的提前排隊，這下不熟悉終端操作的朋友也能輕松在圖形界面下使用了。

　　開源版 GPT-4 代碼解釋器

　　作者 Killian Lucas，初衷是利用 GPT-4 API 做一個開源的極簡版代碼解釋器。

　　通過本地運行，來繞過 OpenAI 官方版的諸多不便之處，例如：

　　3 小時只能發 25/50 條消息

　　預安裝的 Python 包有限，不能聯網安裝新的

　　上傳文件不能超過 100MB，運行時間限制 120 秒

　　會話環境無法長時間保留，文件將會被清除

　　以上這些限制在 Open Interpreter 這里通通不存在了，只需一個 API Key 就能把 GPT-4 的強大與本地開發環境的靈活結合在一起。

　　有 GPU 的更是可以在本地跑 Code-Llama 等開源大模型。

　　作者最近就演示了在斷網情況下用 Falcon-180B 做數據可視化，還是可交互的。

　　現在 Killian 對 Open Interpreter 的愿景是“讓人人都能編程”，而且是用自然語言代替寫編程語言。

　　如果想嘗試一下，如果有裝 Python 只需“pip install open-interpreter”就可以開始了。

　　當然實際情況下，還是建議在虛擬環境中安裝，避免復雜的包依賴問題。

　　為了安全起見，執行代碼之前要輸入y同意，同意之前可以先看一眼。

　　如果 AI 干活你確實放心，也可以啟動時添加-y 參數，后面所有代碼默認直接執行。

　　搞出這么厲害的開源項目，作者 Killian 也不是名校博士也不是大廠工程師，本科畢業于西華盛頓大學教育學，學習科學教育。

　　他目前的狀態是在這個項目上“自我雇傭”，同時還開著一家搞 AI Agents 的一人公司。

　　可以看出 Killian 野心不小，后來上線的網站都是學著 OpenAI 官網樣式做的。

　　現在 Open Interpreter 還計劃推出桌面端，填寫郵箱就能加入排隊。

　　從 Killian 的回復中，也能看到他更大的目標，把 Open Interpreter 開發成完整的操作系統。