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隨著微軟在必應(yīng)搜索引擎中加入OpenAI的人工智能技術(shù) 微軟CEO已看到一個新機會

發(fā)布時間:2023-02-08 09:18:02來源:新浪科技

  據(jù)報道,隨著微軟在必應(yīng)搜索引擎中加入 OpenAI 的人工智能技術(shù),微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella)已經(jīng)看到一個新的機會,去挑戰(zhàn)谷歌在搜索引擎市場的領(lǐng)先地位。


圖片來自網(wǎng)絡(luò)/侵刪

  這位 55 歲的微軟高管已經(jīng)等待了很長時間。在 00 年代中期,納德拉在微軟開發(fā)必應(yīng)搜索引擎時負責工程開發(fā),當時微軟曾努力嘗試贏得市場份額,但效果不佳。納德拉周二表示,這一次,谷歌作為當前領(lǐng)先者的優(yōu)勢將變得不再那么重要。

  納德拉說,微軟用于搜索引擎的人工智能模型“普羅米修斯”(Prometheus)采用了與 OpenAI 開發(fā)的 ChatGPT 相同的技術(shù),將極大地優(yōu)化必應(yīng)的搜索結(jié)果。新的必應(yīng)可以與用戶對話,甚至幫助用戶撰寫電子郵件和其他內(nèi)容。

  不過,谷歌也沒有原地不動。該公司周一表示,其會話式人工智能服務(wù) Bard 將開放給受信用戶去測試,而谷歌將“在未來幾周中”準備好公開推出這一平臺。納德拉在接受采訪時表示:“搜索行業(yè)整體目前正面臨巨變。這樣的機會很少會出現(xiàn)。”

  以下是納德拉就人工智能和搜索引擎行業(yè)前景接受采訪時的主要內(nèi)容:

  問:搜索引擎技術(shù)已經(jīng)有很長時間沒什么改變,現(xiàn)在發(fā)生了什么?

  納德拉:重新思考搜索引擎的機會很少出現(xiàn)。目前的情況有些像是谷歌在從 AltaVista 發(fā)展到谷歌搜索引擎之間所做的工作,機會已經(jīng)再次出現(xiàn)。因此,我把它稱作全新競爭的第一天。

  問:在新的搜索引擎世界中,谷歌的領(lǐng)先優(yōu)勢是否重要?

  納德拉:谷歌在這里是“800 磅重的大猩猩”。令人興奮的事在于,他們必須要去創(chuàng)新。這是一種新的范式。在新的時代,搜索引擎的創(chuàng)新已經(jīng)重新回到第一線。在這個有著最佳經(jīng)濟效益、規(guī)模最大的軟件類別中,競爭重新展開,這非常精彩。

  這對用戶、發(fā)行商、廣告主和供應(yīng)商來說也是好事。最終,只有能重新發(fā)明自己的公司才能保持市場地位。你需要不斷重塑自己,而至于谷歌,我很肯定谷歌也在思考要如何去做,去保持市場地位。

  問:人工智能還將顛覆哪些領(lǐng)域?

  納德拉:微軟在公司成立的 48 年中做對了什么事情?這就是我們在重要趨勢面前做出轉(zhuǎn)型的能力。有些情況我們成功了,有些沒有。例如向移動計算的轉(zhuǎn)型,很明顯我們就錯過了。我們上一次的成功是在云計算方面。此外我們還成功完成了從個人電腦向服務(wù)器的轉(zhuǎn)型,在向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型方面取得了更大的成功。這就是我們需要去做的。

  重要的是問自己,“當看到變化時,你是否有能力重新思考?”這意味著我們要腳踏實地,成果不可能輕輕松松地獲得。以 Azure 為例。在大約 4 年前,最令我興奮的是重新思考 Azure,如何利用人工智能訓練和推理的工作任務(wù)。這使得我們和 OpenAI 逐漸走到一起。

  問:在這個領(lǐng)域,微軟可能會帶來什么?

  納德拉:我已經(jīng)宣布,在微軟我們將積極地將這一技術(shù)應(yīng)用在所有業(yè)務(wù)中。這就像是 90 年代早期的微軟,我希望每天我們都能拿出新業(yè)務(wù),或是重新定義一些業(yè)務(wù)。

  問:微軟的軟件是否會標明,內(nèi)容是由人工智能創(chuàng)作或輔助編輯的?

  納德拉:未來有多少內(nèi)容是未經(jīng)人工智能編輯過的,這是個有趣的話題。如果有人說,“納德拉,把沒有任何人工智能干預(yù)過的文件發(fā)我”,我會不知所措。沒有人能閱讀我寫的內(nèi)容,因為這要感謝人工智能的拼寫檢查。

  所以,我是否應(yīng)該做出標注?從文化意義上來說,目前還處于非常早期。我并不是要淡化這個問題,因為這確實非常重要。我們是否要通過標注去表明,這其中有很大的部分是人工智能輔助編輯的?

  問:在使用新必應(yīng)時,你嘗試的第一件事是什么?

  納德拉:2022 年夏季,我第一次看到這一代的模型。在成長過程中,我一直夢想能閱讀波斯詩人魯米的作品。以往你需要將這些詩作先翻譯成烏爾都語,隨后再翻譯成英語。以前你需要在多個網(wǎng)站之間跳轉(zhuǎn)去完成翻譯,但現(xiàn)在一步就可以做到。
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