據報道，知情人士透露，雖然微軟即將宣布一整套使用 GPT-4 人工智能(AI)軟件的 Office 365 工具，但該公司現在卻面臨內部 AI 服務器硬件短缺的窘境。

　　這迫使微軟不得不對硬件資源采取配額供應的方式，限制其他內部 AI 工具開發團隊的使用量，從而確保基于 GPT-4 的新版必應聊天機器人和即將發布的新款 Office 工具獲得足夠的資源。這種硬件短缺的現狀還對微軟的客戶產生了影響：至少有一個客戶表示，需要等待很長時間，才能使用已經通過微軟 Azure 云服務提供的 OpenAI 軟件。

　　微軟表示正在加緊添置更多硬件，以便增加 AI 計算能力，但如果速度不夠快，就有可能限制其 Azure OpenAI 服務對新客戶的吸引力。這些客戶會借助此項服務將 AI 功能添加到自己的應用中。微軟原本在這種新的 AI 工具的商業化方面已經領先于谷歌，但如果遲遲不能解決硬件短缺問題，這種優勢也將難以發揮出來。

　　谷歌搶在微軟之前于本周發布了自己的 AI 輔助寫作工具，包括能夠根據簡短的提示，在谷歌 Docs 和 Sheets 中自動編寫文本的軟件。

　　服務器短缺正值 OpenAI 和微軟試圖快速擴大銷售范圍之際，客戶可以使用自己的數據對這種 AI 軟件進行微調，從而開發圖片生成、文檔總結、搜索引擎和聊天機器人等定制化 AI 工具。

　　微軟已經向 OpenAI 投資了數十億美元，有權通過 Azure OpenAI 服務向創業公司銷售軟件。OpenAI 也將軟件直接授權給客戶使用 —— 而作為與微軟合作的一部分，所有 OpenAI 機器學習模型都必須運行在 Azure 服務器上。這兩項服務的定價相同，每次請求收費都不到一美分。

　　這兩家公司在過去 3 個月推出的服務吸引了企業用戶的廣泛興趣，他們都希望將 OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人的底層技術整合到自家產品中。但是微軟 Azure OpenAI 服務的新客戶卻要面臨很長的等待時間。

　　硬件資源短缺的核心問題在于，GPT-4 等新的 AI 大模型需要在 GPU 上運行，這種服務器芯片可以一次性處理大量數據。為了處理這個模型的龐大計算需求，微軟已將數萬個 GPU 整合成一個個群集，分散到各個數據中心里。

　　在明確用戶需求量之前，微軟目前不得不將現有的大量 GPU 資源預留給新的必應 GPT-4 聊天機器人和即將推出的 GPT-4 Office 工具。

　　知情人士表示，微軟 2 月剛剛推出這項必應智能聊天功能，目前還在加緊測算平均每天有多少人愿意使用這項服務。知情人士表示，這就導致工程師很難預測該功能所需的計算資源。

　　而即將推出的 Office GPT-4 工具也可能導致微軟客戶對 OpenAI 聊天機器人技術的需求大幅激增。這些新功能包括 AI 文檔總結、個性化寫作建議以及編輯建議等。

　　其他從事 AI 開發的微軟團隊不得不讓位于必應和 Office，包括為各種機器學習模型的開發團隊，其中就包括微軟的圖靈自然語言生成模型，它可以理解文本，之前曾為電子郵件和 Office 應用中的搜索工具提供底層技術。

　　知情人士表示，當這些團隊想要使用 GPU 開發新的 AI 工具或測試現有 AI 軟件時，必須向一位公司副總裁提交特別申請，獲批后才能使用硬件。

　　知情人士稱，有些申請需要等待幾天甚至幾周才能獲批。自 2022 年末，微軟就一直對內部的 GPU 資源實施配額供給，但 1 月以來的等待時間越來越長。

　　微軟發言人在聲明中補充道，該公司正在為 Azure 等服務增加更多 AI 資源，并且遵循“優先滿足客戶需求并根據需求進行調整的流程”。他們還補充道，微軟并不擔心 AI 資源。

　　至少有一個微軟客戶透露，他們也經歷了延遲訪問的問題。市場營銷軟件創業公司 TouchCast 創始人兼 CEO Edo Segal 說：“幾乎不可能立刻使用程序”。Edo 的公司正在為多家車企開發基于 GPT 的互動式用戶手冊，而這項技術正是通過微軟 Azure 授權的。

　　現有的 AzureAI 客戶幾乎未受影響。無人駕駛汽車開發商 Cruise 和 AI 搜索創業公司 Perplexity 的發言人都表示，他們在使用 Azure 的 GPU 資源時并未遇到困難。

　　去年 11 月，微軟和 GPU 生產商英偉達共同宣布，微軟將新增數萬個處理器來擴大 AI 處理能力，但目前還不清楚采購進度。

　　這兩家公司還在周一共同宣布，Azure 的客戶很快就能搶先使用英偉達的新款 H100 GPU—— 這款產品尚未廣泛發布。而知情人士稱，已經有少部分微軟內部團隊開始使用 H100，但多數部門尚未獲得這項權限。
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